AnonimiNER
Specjalistyczny model do automatycznej identyfikacji i anonimizacji danych osobowych w tekstach medycznych
AnonimiNER
Privacy Protectionv1.8.0 - Najnowsza wersja
Opis modelu
AnonimiNER to specjalistyczny model przeznaczony do automatycznej identyfikacji i anonimizacji danych osobowych w tekstach medycznych. Model zapewnia zgodność z wymogami RODO oraz polskimi przepisami dotyczącymi ochrony danych w opiece zdrowotnej.
Wykorzystuje zaawansowane techniki deep learning do rozpoznawania różnych typów danych osobowych, w tym danych wrażliwych specyficznych dla kontekstu medycznego. Model został wytrenowany z uwzględnieniem najnowszych regulacji prawnych i standardów bezpieczeństwa.
Najwyższe standardy prywatności
Dzięki możliwości uruchomienia na lokalnej infrastrukturze, dane pacjentów nigdy nie opuszczają Twojej organizacji, zapewniając zgodność z RODO i maksymalne bezpieczeństwo.
Rozpoznawane dane osobowe
Dane osobowe podstawowe
Imiona, nazwiska
Numery identyfikacyjne
PESEL
Dane adresowe
Adresy zamieszkania, kody pocztowe
Dane kontaktowe
Numery telefonów, adresy email
Jednostki medyczne
Oddziały, kliniki, nazwy placówek
Dane czasowe
Daty wizyt, hospitalizacji, zabiegów
Metody anonimizacji
Maskowanie
Zastąpienie danych znakami specjalnymi (***)
Pseudonimizacja
Zastąpienie rzeczywistych danych pseudonimami
Usunięcie
Całkowite usunięcie wrażliwych informacji
Generalizacja
Zamiana szczegółów na ogólne kategorie
Integracja przez API
Proste REST API umożliwia szybką integrację z Twoimi systemami
Przykład użycia AnonimiNER
curl -X POST https://api.medalion.tech/v1/anonymize \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Pacjent Jan Kowalski, PESEL: 80010112345, tel: 123-456-789",
"method": "mask",
"entities": ["PERSON", "PESEL", "PHONE"]
}'Zabezpiecz dane z AnonimiNER
Skontaktuj się z nami, aby otrzymać dostęp do API lub omówić wdrożenie on-premise